Analytisk CRM
Sammanfattande benämning för metoder och program för att sammanföra, lagra, bearbeta, få tillgång till, organisera och analysera/modellera kunddata. I denna process förses beslutsfattarna i verksamheten med önskad information, som har inhämtats genom välgrundade analyser med data warehouse- och data miningprocesser.

Balanced Scorecard
även kallat balanserade styrkort eller balanserad styrmodell. Modellen utvecklades för att komplettera traditionell resultatmätning med andra mått som avspeglar det som skapar resultat (operativa mått) och mått som visar själva resultatet (finansiella mått).

I balanced scorecard kompletterar man den traditionella resultatredovisningen med att se på affärsverksamheten ur ett antal olika perspektiv samtidigt. Ett väl utformat balanced scorecard ger en handfull väl genomtänkta mått som visar var verksamheten för närvarande befinner sig och i vilken riktning utvecklingen går. En balanserad bild som alla kan förstå och agera efter - både de anställda och ledningen.

1. Hur framstår vi gentemot ägarna? - resultatperspektivet
2. Hur ser kunderna på oss? - kundperspektivet
3. Hur utför vi våra processer? - internperspektivet
4. Hur blir vi en attraktiv arbetsplats? - medarbetarperspektivet
5. Hur kan vi utvecklas och skapa värde? - innovations- och förbättringsperspektivet
Se även "What is the balanced scorecard?"

Business Intelligence (BI)
Sammanfattande benämning på programvaror och lösningar som används för att samla in, konsolidera, analysera och rapportera en organisations data. Data kan vara lagrat på olika ställen och i olika system eller komma från externa källor. Business intelligence-lösningar innefattar data warehouse (datalager), data marts (databutik), beslutsstödssystem (EIS - Executive Information System/ DSS - Decision Support System), lösningar för frågor och rapportering, analyser samt data mining.

CAS (Computer Aided Selling)
CAS är det vedertagna begreppet för datorbaserad illustration av försäljningsprocesser. Detta rör sig huvudsakligen om informationsbyte. Sales Force Automation är det amerikaska erkända ordet.

>Customer Relationship Management, CRM
Metoder och program för att förbättra kundrelationer. Enligt CRM-konceptet kan bara den som känner sina kunder väl betjäna dem på ett bra sätt. I allt fler företag används Customer Relationship Management för målinriktad planläggning av exempelvis marknadsföringsaktiviteter. Konsten är att nå sin målgrupp med förmånliga och kostnadseffektiva lösningar och ett begränsat bortfall. Genom effektiva processer och IT-stöd kan kunderna nås, hållas kvar och betjänas, om man har kompetenta och skräddarsydda lösningar. Man skiljer mellan Analytisk CRM och 0perativ CRM.

Cutter Consortium
Cutter Consortium är ett företag som gjort en marknadsundersökning på 142 olika företag. De kom fram till att 41% av alla DW-projekt misslyckas på grund av dåligt förarbete eller dåligt genomförda projekt av oerfarna konsulter. ChampionChip AB har hittills aldrig misslyckats med ett DW-projekt, så ni kan vara lugna om ni anlitar oss.

Datalager
Se data warehouse

Data Mart
I motsats till ett data warehouse är en data mart inte en verksamhetstäckande databas. Databasen begränsas till delar av verksamheten - avdelningar, områden eller produktgrupper. Data marts är en bra möjlighet att på kort tid implementera BI-lösningar (Business Intelligence) med hjälp av en utvald databas. Genom att ge data martsen gemensamma dimensioner uppnås samma effekt som att skapa ett data warehouse. Detta kallas för koordinerade data marts.

Data Mining
Data Mining är en analysteknik som går ut på att upptäcka viktiga och nya sammanhang, mönster och tendenser genom att analysera stora datamängder, via registrering av mönster samt statistiska och matematiska metoder i ett data warehouse (Erick Brethenoux, Gartner Group). Data Mining-metoden kan ge bättre prognoser samt mer differentierad segmentering, klassificering och utvärdering av kundgrupper eller marknader.

Data Transformation
Detta är en process för modifiering av data genom implementation av t ex data warehouse. Det sker en transformation om data från olika plattformar anpassas till varandra.

Data Warehouse
Koncept utvecklat av William H. Inmon. En logisk sammanhållen datamängd som är avsedd för analys och som speglar flera tidsperioder genom att data regelbundet hämtas från andra databaser/register. Används för att stärka ledningens beslutsunderlag på grundval av en målinriktad, integrerad, tidsrelaterad och varaktig insamling av information. Ett Data Warehouse är en databas som är skild från de operationella IT-systemen i verksamheten. Det fungerar som en verksamhetstäckande databas för alla typer av system och fungerar därför som ett verktyg för ledningen.

Decision Support System (DSS)
System till stöd för beslutsprocessen. Ställer lösningar för frågor (Query), rapportering, flerdimensionell analys (OLAP) och data mining till förfogande.

Drill Through
Det är en teknik där man använder sig av olika filter när man förflyttar sig från en datakälla till en annan.

EIS
Executive Information System. Se DSS.

ETL och ETL-verktyg
(Extraction, Transformation, Loading)
Verktyg som stöder uppbyggnad av ett data warehouse. "Extraction" är utvinning av data från olika datakällor. "Transformation" är anpassning av datat efter de krav som ställs av data warehouse-modellen och den aktuella databasen (data transformation). "Loading" är inläsning av data till en ny databas, som är strukturerad för rapport- och analysmöjligheter.

Fet klient (Fat Client)
Det vanligaste, och oftast mest kostsamma, sättet att nå information på värddatorer är att ha en windowsbaserad terminalemulator installerad på varje PC. Detta brukar kallas "fet klient". Det finns två anledningar till detta. Den lokala installationen tar stor plats på hårddisken och den har kraftfull funktionalitet. Fördelarna med feta klienter har varit just funktionaliteten och möjligheten till anpassningar. Nackdelar med den feta klienten är att den oftast administreras lokalt, man har dålig kontroll och styrning på användandet, det tar tid att hjälpa användarna med förändringar och användaren är tvungen att kunna ett flertal kortkommandon utantill för att arbeta effektivt.Motsatsen till fet klient är tunn klient.

HOLAP (Hybrid Online Analytical Processing)
En kombination av ROLAP och MOLAP. Vid HOLAP finns all data i en relationsdatabas. Dessutom skapas flerdimensionella databaser/kuber utifrån den information som används mest. På så sätt kan MOLAP användas till analyser som ska utföras ofta och som kräver korta svarstider. Den långsammare ROLAP-analysen kan då användas till analyser som inte utförs så ofta.

Integrationsplattform
En integrationsplattform innebär kortfattat en programvara som gör det enklare att integrera olika tillämpningar inom ett företag eller mellan företag.

KPI (Key Performance Indicator)
De faktorer som bäst reflekterar en organisations prestationer. KPI-er är mätbara värden eller nyckeltal som anger status och därmed visar om företaget har uppnått uppsatta mål. Exempel på sådana indikatorer är:

Kub
För att kunna analysera data från ett data warehouse används ofta tre dimensioner, en kub. Dimensionerna kan vara t ex. vara kund, produkt och tid.

Metadata
Metadata är data (information) om data. Metadata beskriver bl.a. uppbyggnaden av en databas, ett data warehouse eller bestämda regler om verksamheten. Metadata lagras ofta i ett s.k. repository i form av databastabeller.

MOLAP (flerdimensionell OLAP)
Flerdimensionell OLAP baseras inte på SQL utan på egna programmeringsgränssnitt. Därför kan man överskrida gränserna för standard-SQL och utföra en mängd analytiska funktioner på själva servern. Integration av MOLAP-teknik och MOLAP-åtkomstmetod med relationsteknik sker via drill through. Data kopieras från data warehouse till det flerdimensionella formatet. En väsentlig fördel är att MOLAP-lösningar har imponerande prestanda, eftersom transaktionsdata konsolideras innan de förs in i en flerdimensionell struktur.

Non-volatile
Enligt riktlinjerna för ett data warehouse ska dess data vara oföränderlig, non-volatile. Detta innebär att data inte ändras under den löpande driften (vilket är fallet med produktionsdatabaser) utan bara vid uppbyggnad eller uppdatering av ett data warehouse.

OLAP (Online Analytical Processing)
Ett koncept för analys och rapportering, vilket möjliggör att en användare kan utnyttja och betrakta data ur olika vinklar. Baseras på en datastruktur som kallas för kub. OLAP strukturerar data på ett hierarkiskt sätt och tillåter som regel såväl status och trendanalyser som sammanfattning och rotation (Pivoting) av data för jämförande beräkningar.

Operational Datastore, ODS
Enkla kopior av operationella databaser med eller utan tidsangivelse (i datablocken). ODS-er är, i motsats till data warehouse eller data marts, ännu inte affärsområdesorienterade, utan liksom det operativa källsystemet fortfarande transaktionsorienterade. Data warehouses föds ofta via dessa operational datastores genom utnyttjande av data transformation.

Operativ CRM
Operativ CRM innebär att man skapar kundcentrerade processer inom marknad/försäljning/service. Dessa processer ger en sammanhållen kedja av kundinteraktioner. Detta leder till att det skapas en "enhetlig bild av kunden" på företaget.

Pivoting
Med pivoting menas att man vrider och vänder på data. Man kan se data ur olika synvinklar.

Rapportverktyg
Detta används huvudsakligen till att ta fram rapporter. De är antingen knutna till en applikation eller fristående.

Relationsdatabas
En typ av databassystem som innebär att alla data lagras med angivande av vissa kopplingar (relationer) mellan uppgifterna. På detta sätt kan sökning, utskrifter, sortering m.m. lätt göras i databasen.

Repository
Repository är ett lager, förråd eller upplag. Uttryck som ibland används i stället för datalager.

ROLAP (relations-OLAP)
Vid ROLAP-frågor ges direkt tillgång till relationsdatabasen och därmed till hela datalagret. Via ett grafiskt gränssnitt genereras normala SQL-frågor. Tack vare den direkta tillgången till stora datamängder måste man under vissa omständigheter räkna med nedsatt prestanda. Vid de två varianterna ROLAP och MOLAP är hastigheten en central faktor.

Sales Force Automation (SFA)
I amerikanskt språkbruk motsvarigheten till CAS (Computer Aided Selling).

SQL(Structured Query Language)
standardiserat frågespråk för relationsdatabaser.

Tunn klient (Thin Client)
Client-serverkoncept, där klienten definierar uppgifterna och skickar dem till servern. Uppgiften löses på servern och resultaten skickas sedan tillbaka till klienten, som visar dem. På så sätt är bearbetningshastigheten och kapaciteten inte i så mycket beroende på klientkonfigurationen. Med hjälp av en tunn klientlösning är det möjligt att reducera TCO (Total Cost of Ownership). För att slippa nackdelarna med lokalt installerad programvara går nu många företag över till så kallade tunna klienter. Den stora nyttan får administratören och den som betalar licenserna och avtalet. Användarna upplever sällan någon skillnad förutom att programmet nu öppnas i webbläsaren.

Referenser